Intelligente Mobilität – der nächste Schritt
Holoscene SensorFusion
Das Holoscene SensorFusion E-Bike ermöglicht eine neue Stufe intelligenter Mobilität, unterstützt durch KI-Technologien und mit Fokus auf Nachhaltigkeit. Durch die Kombination modernster Sensorik und Datenschutzfunktionen wird eine sichere und zukunftsweisende Nutzung im urbanen Raum ermöglicht.
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Eine Fahrt entfernt von der neuen Mobilität.
Die Holoscene_RT-Plattform unterstützt die Entwicklung komplexer Smart-Mobility-Lösungen mit aktuellen Technologien wie dem Precise Time Protocol für exakte Synchronisierung, GPU-beschleunigten Bibliotheken für schnellere Verarbeitung und Referenz-KI-Modellen für eine vereinfachte Anwendungsentwicklung.
Die Plattform bietet eine Basis, auf der zukunftsfähige Mobilitätslösungen entstehen können.
Holoscene SensorFusion
Verschaffen Sie sich einen Vorsprung.
Von fortschrittlichen KI/ML-Modellen bis hin zu umfassenden Datensätzen, die mit aktiver Mobilitätstelemetrie und realistischen Fahrraddaten angereichert sind, steht Ihnen alles zur Verfügung, um tief in das Thema einzutauchen. Gemeinsam mit unseren Partnern schaffen wir ein ideales Ökosystem, um Ihre zukünftigen Projekte im Bereich intelligenter Mobilität zu fördern.
Profitieren Sie von einem offenen Ökosystem
Indem wir mit ROS2 beginnen und leistungsstarke, NVIDIA-GPU-gestützte Edge-Computing-Technologie integrieren, haben wir Ihre beliebtesten Community-Tools und -Bibliotheken mit zusätzlicher Leistung und Beschleunigung ausgestattet. Mit Holoscene_RT können Sie schon heute die Edge-Anwendungen von morgen erkunden, entwickeln, testen, integrieren und implementieren.
ROS ist eine eingetragene Marke von Open Robotics.
Erstellen Sie intelligente Anwendungen auf der Edge
Entdecken Sie schnell, warum das Ganze mehr ist als die Summe seiner Teile. Ihre Bemühungen können die Verkehrssicherheit erheblich verbessern, zum Beispiel mit Funktionen wie der Kollisionsvermeidung. Erkunden Sie außerdem Ihre Anwendungsfälle für vernetzte, kooperative und automatisierte Mobilität (CCAM), indem Sie KI-gestützte Edge-Anwendungen entwickeln, die besonders auf schwache Verkehrsteilnehmer (VRUs) Rücksicht nehmen.
Branchenübliche Echtzeit-Sensorfusion
Von V2X bis C-V2X bietet Holoscene_RT eine der vollständigsten und fortschrittlichsten Konnektivitätslösungen der Branche, die selbst die anspruchsvollsten Anforderungen an die System-Synchronisierung erfüllt. Holoscene_RT wurde von Grund auf für Funktionalität und Interoperabilität entwickelt.
Wie es funktioniert
Holoscene_RT für Smart Mobility der nächsten Generation
Die Holoscene_RT-Plattform bietet alles, was Sie für die Entwicklung von KI/ML benötigen, und ermöglicht dabei eine unvergleichliche Flexibilität und Kontrolle in jeder Phase des Prozesses. Die Entwicklung Ihrer Anwendungen mit Holoscene_RT stellt sicher, dass sensible Informationen auf dem Gerät bleiben, wodurch das Risiko von Datenpannen reduziert und der Datenschutz der Nutzer gewährleistet wird.
Holoscene-Erfolgsgeschichten
Salzburg Research Bike2CAV
Vernetzung und Automatisierung von Fahrzeugen bieten eine großartige Chance, die Sicherheit von Radfahrenden zu erhöhen. Ein Konsortium unter der Leitung der Salzburg Research Forschungsgesellschaft arbeitet an innovativen Technologien zum Schutz schwacher Verkehrsteilnehmender. Im Fokus stehen Möglichkeiten zur kooperativen Erkennung von Kollisionsrisiken sowie ablenkungsfreie Warnkonzepte.
Foto: Salzburg Research ©
Quelle: www.bike2cav.at
DLR SAVENoW
Unsere Plattform spielt eine aktive Rolle bei der Bereitstellung von Schlüsseldaten für das von der DLR durchgeführte Forschungsprojekt SAVeNoW. Das Projekt untersucht den Aufbau und Betrieb eines digitalen Zwillings für den Stadtverkehr am Beispiel von Ingolstadt. In virtuellen Simulationen – beispielsweise für einzelne Verkehrssituationen, individuelles Verkehrsverhalten oder völlig neue Mobilitätskonzepte – werden Veränderungen analysiert und simuliert, um zu sehen, wie sie wichtige KPIs wie Verkehrssicherheit, Emissionen und Effizienz beeinflussen können.
Quelle: www.savenow.de
TU Delft SenseBike
Gefördert durch den Climate Action Call der TU Delft erfasst das SenseBike Sensordaten für nachhaltige Lösungen. Es wird von Bachelor- und Master-Studierenden umgesetzt und verwendet Lidars, Kameras, IMU und RTK, um Objekte wie Autos und Fußgänger zu erkennen. Die Daten helfen dabei, das Verhalten von Radfahrenden in städtischen Umgebungen zu untersuchen. Das SenseBike führt gleichzeitig Simultane Lokalisierung und Kartierung (SLAM) sowie Lidar-Segmentierung durch und erstellt eine semantisch beschriftete Campuskarte. Diese Informationen helfen, unsichere Umgebungen für Radfahrende zu identifizieren und tragen zur Gestaltung lebenswerter Städte bei.
Photo: TU Delft ©
TUM STADT:up
An der Technischen Universität München wurde dem Lehrstuhl für Verkehrstechnik und Steuerung ein neues, smartes Sensorfahrrad von Boréal Bikes zur Verfügung gestellt. Dieses hochmoderne E-Bike ist mit modernster Technologie ausgestattet, darunter Kameras, 360-Grad-Lidar, Sensoren zum Erkennen des Radfahrverhaltens, GNSS und vielem mehr, und stellt damit ein leistungsstarkes Werkzeug für unsere Forschungsaktivitäten dar.
Das Institut bereitet sich darauf vor, im Rahmen des Forschungsprojekts STADT:up reale Experimente mit dem Fahrrad durchzuführen. Das Forschungsteam ist begeistert, sich mit diesen Experimenten zu beschäftigen, um Antworten auf Forschungsfragen zum Radfahrverhalten, zur aktiven Mobilität und zur Verkehrssicherheit zu finden.
Foto: TUM ©
Quelle: www.tum.de
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